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1.
数据集成中不确定性模式匹配模型的研究
胡文彬 李千目 张宏
计算机应用
2010, 30 (10):
2592-2594.
针对已有模式匹配中证据组合方法效率较低的缺点，提出一个能够处理不确定性模式匹配的模型——USMM(Uncertain Schema Matching Model)。该模型是多维混合模型，其中运用领域知识和证据组合方法处理模式匹配中的不确定性，以降低匹配复杂度；利用模式的多维结构信息挖掘匹配中内在的不确定性；在计算名称相似度的公式中加入可信度来细化匹配的不确定度。最后形式化定义了不确定模式匹配、不确定匹配关系。实例分析证明该模型是可行的，具有较高的实用价值。
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